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Eine Person automatisch aus einem Foto freistellen

Stellen Sie eine Person per KI aus einem Foto frei und behalten Sie nur sie: transparenter Hintergrund und eine Arbeitsfläche, die auf ihre Silhouette zugeschnitten ist, ohne leere Ränder. Alles geschieht in Ihrem Browser.

Wird auf Ihrem Gerät per WebAssembly verarbeitet. Es wird nichts an einen Server gesendet.

oder klicken, um sie auszuwählen

Ein Segmentierungsmodell (u2netp, die leichte Variante von U²-Net) ermittelt, welche Pixel zur Person gehören, und wendet diese Maske als Transparenz an. Anschließend wird die Arbeitsfläche auf das kleinste Rechteck verkleinert, das die Person enthält: Füllt sie nur die Mitte eines Querformatfotos, ist die fertige Datei nur so groß wie dieser Bereich. Das ist der Unterschied zu „Bildhintergrund entfernen“, das die Freistellung in der Originalgröße des Fotos liefert.

Anwendungsfälle

  • Eine Person in eine Lebenslauf-, Ausweis- oder Teamseiten-Vorlage einsetzen, ohne Ränder von Hand zu beschneiden.
  • Einen Avatar oder Sticker mit transparentem Hintergrund erstellen.
  • Jemanden in eine Präsentation oder Collage einfügen, der nur den Platz seiner Silhouette einnimmt.

So funktioniert's

  1. 1

    Foto hochladen

    Jedes Bild, das Ihr Browser öffnen kann (JPG, PNG, WEBP ...), bis 25 MB und 40 Megapixel.

  2. 2

    Auf "Hintergrund entfernen" klicken

    Beim ersten Mal werden rund 19 MB geladen (das KI-Modell und die Engine, die es ausführt); solange Sie auf der Seite bleiben, gehen weitere Fotos fast sofort.

  3. 3

    PNG oder WEBP herunterladen

    Beide Formate behalten die Transparenz und sind bereits auf das Rechteck zugeschnitten, das die Person einnimmt.

Technische Details

Für den Zuschnitt zählen Maskenpixel mit mindestens 6 % Deckkraft (16 von 255) als Person: So wird nahezu unsichtbares Hintergrundrauschen verworfen, ohne die halbtransparenten Haarränder abzuschneiden. Es wird kein Rand hinzugefügt. Erkennt das Modell kein Motiv, wird das Bild in Originalgröße zurückgegeben.

Das Modell ist nicht auf Personen spezialisiert: Es erkennt das Hauptmotiv. Hält die Person einen Gegenstand, ist ein Haustier dabei oder stehen mehrere Personen zusammen, bleiben meist alle erhalten und die Arbeitsfläche passt sich der Gruppe an.

Die Analyse läuft mit 320×320 Pixeln, die Maske wird auf die Originalauflösung hochskaliert: Der zugeschnittene Bereich behält seine Originalpixel, sehr feine Kanten können aber Details verlieren. Die EXIF-Ausrichtung von Handyfotos wird berücksichtigt.

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zu „Bildhintergrund entfernen“?

Beide nutzen dasselbe Modell. „Bildhintergrund entfernen“ behält Originalgröße und -position bei, praktisch, wenn Sie das Ergebnis über das Ausgangsfoto legen; dieses Werkzeug entfernt zusätzlich die transparenten Ränder und liefert nur das Rechteck der Person.

Warum hat das Ergebnis mehr leeren Raum als erwartet?

Weil das Modell ein Stück Hintergrund mit etwas Deckkraft abseits der Person behalten hat, und die Arbeitsfläche passt sich allem an, was erhalten blieb.

Was passiert, wenn mehrere Personen auf dem Foto sind?

Stehen sie nah beieinander, behandelt das Modell sie als ein Motiv: Sie werden gemeinsam freigestellt, nicht einzeln.

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